估计值的形状,与估计量的方差

k₁、k₂、k₃ 在原点附近很接近;离开局部区域,它们的数值和方差会显著分离。

图示可左右滑动,保留矩阵比例与文字大小。

01

单样本数值

横轴 u = log(P / Q)。k₁ 可以为负;k₂ 非负但有偏;k₃ 非负且有指数尾部。

三个估计量随 log-ratio 变化的曲线。
02

相对标准差

单位方差高斯中,均值差 δ 增大时,k₃ 的相对标准差也可能迅速升高。

三个估计量的标准差除以真实 KL,随高斯均值差变化。
定义
u = log(P / Q),k₁ = u,k₂ = u² / 2,k₃ = exp(−u) − 1 + u。
例子
样本取自 P = N(δ, 1),Q = N(0, 1),真实 KL = δ² / 2;第二张图显示标准差 / 真实 KL。
边界
k₂ 有偏;第二张图只比较标准差,不包含偏差,不是均方误差比较。