数值估对,梯度也对吗?
模型只有 A、B 两种回答。枚举两种结果,比较估计值的期望与直接反传的期望。这里没有随机采样误差。
Reverse KL · D(P ∥ Q)—
Forward KL · D(Q ∥ P)—
| 公式 | 期望数值 | 直接梯度的期望 |
|---|
前两行对完整概率加权求导;k₁/k₂/k₃ 行则先固定样本频率,再对样本公式求导。参考 q 在每次求导时固定。梯度为正时,梯度下降会减小 p。概率范围限制在 0.05–0.95,以避开零概率边界。
模型只有 A、B 两种回答。枚举两种结果,比较估计值的期望与直接反传的期望。这里没有随机采样误差。
| 公式 | 期望数值 | 直接梯度的期望 |
|---|
前两行对完整概率加权求导;k₁/k₂/k₃ 行则先固定样本频率,再对样本公式求导。参考 q 在每次求导时固定。梯度为正时,梯度下降会减小 p。概率范围限制在 0.05–0.95,以避开零概率边界。